ФИНАЛЬНЫЙ ОТЧЕТ РАБОТЫ v7

Дата: $(date +%Y-%m-%d)

Цель проекта

Анализ научных источников по теме магистерского исследования: "Когнитивная реабилитация с использованием VR, BCI и методик оценки когнитивной нагрузки"

---

РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Прогресс анализа

• Обработано: 45 из 48 URL (94%)
• Не обработано: 3 из 48 URL (6%)
• Статус: Практически завершено

---

НОВЫЕ ИСТОЧНИКИ (добавлены в v7)

1. Spencer et al. (2026) - ArXiv

• Название: Leveraging fNIRS to Evaluate Workload for Adaptive Training in Virtual Reality
• Авторы: Cara A. Spencer, Christopher D. Wickens, et al.
• Источник: arXiv:2605.06909v1 [cs.HC] 07 May 2026
• Релевантность: 3 (высокая)
• Краткое содержание:
• Исследование валидации fNIRS как меры когнитивной нагрузки в VR-обучении
• 36 участников, задача сборки фигур в VR с использованием Meta Quest 3
• Различные типы нагрузки: внутренняя (intrinsic) и посторонняя (extraneous) согласно теории когнитивной нагрузки
• fNIRS показала чувствительность к внутренней нагрузке: активация в левой дорсолатеральной префронтальной коре (BA46), левой ростральной ПФК (BA10), левой угловой извилине (BA39)
• Посторонняя нагрузка активировала правую угловую извилину (BA39)
• NASA-TLX коррелировала с fNIRS показателями
• Значение для исследования: Подтверждает возможность использования fNIRS для объективной оценки когнитивной нагрузки в VR-среде

2. Galoyan et al. (2021) - Brain Sciences

• Название: Examining Mental Workload in a Spatial Navigation Transfer Game via Functional near Infrared Spectroscopy
• Авторы: Tamara Galoyan, Kristen Betts, Hovag Abramian, et al.
• PMID: 33406711
• DOI: 10.3390/brainsci11010045
• Релевантность: 3 (высокая)
• Краткое содержание:
• 27 здоровых участников, задача пространственной навигации
• Комбинация fNIRS и NASA-TLX для оценки когнитивной нагрузки
• Различные уровни сложности: низкая, средняя, высокая когнитивная нагрузка
• Результаты: tăng времени выполнения и времени реакции с ростом нагрузки
• fNIRS показала изменение оксигенации в дорсолатеральной префронтальной коре
• Значение для исследования: Демонстрация комбинированного использования объективных (fNIRS) и субъективных (NASA-TLX) методов оценки

3. Artinis Medical Systems (2022) - Блог

• Название: Combining Virtual Reality and wearable fNIRS
• Источник: artinis.com/blogpost-all/2022/combining-virtual-reality-and-portable-fnirs
• Релевантность: 2 (практическая информация)
• Краткое содержание:
• Практическое руководство по комбинированию VR и fNIRS
• Преимущества fNIRS перед fMRI и EEG: портативность, устойчивость к движению, бесшумность
• Тестирование устройства Brite Frontal с VR-очками
• Минимальное время настройки, хорошее качество сигнала
• Значение для исследования: Практические аспекты реализации комбинированной системы VR+fNIRS

---

СВОДКА ПО КАТЕГОРИЯМ

VR в когнитивной реабилитации (10 источников)

1. Shin & Kim (2015) - Релевантность: 3
2. Maggio et al. (2025) - Релевантность: 3
3. Larson et al. (2014) - Релевантность: 3
4. Despoti et al. (2022) - Релевантность: 3
5. Шамтиева et al. (2025) - Релевантность: 3
6. Решетникова et al. (2025) - Релевантность: 3
7. Маглицано et al. (2025) - Релевантность: 2
8. Frontiers (2025) - метаанализ MCI - Релевантность: 3
9. Широлапов et al. (2025) - Релевантность: 3
10. Спенсер et al. (2026) - НОВЫЙ - Релевантность: 3

BCI/Нейроинтерфейсы (3 источника)

1. Gouret et al. (2026) - Релевантность: 3
2. Oliveira et al. (2025) - Релевантность: 3
3. Хабр (2020) - Релевантность: 2

Когнитивные батареи (17 источников)

1. MCCB (Mayersol.com) - Релевантность: 3
2. Lystad et al. (2014) - Релевантность: 2
3. August et al. (2011) - Релевантность: 3
4. Nuechterlein et al. (2023) - Релевантность: 3
5. Keefe et al. (2011) - Релевантность: 3
6. Nasreddine et al. (2005) - Релевантность: 3
7. Lord et al. (2023) - Релевантность: 3
8. Nitzburg et al. (2014) - Релевантность: 3
9. Shi et al. (2015) - Релевантность: 3
10. Burton et al. (2013) - Релевантность: 3
11. Tarasova et al. (2021) - Релевантность: 3
12. Morozova et al. (2024) - Релевантность: 3
13. Edem-Med (2026) - Релевантность: 2
14. IstoK-Reatech (2026) - Релевантность: 2

Оценка когнитивной нагрузки (6 источников)

1. NASA-TLX (Wikipedia) - Релевантность: 3
2. Галоян et al. (2021) - НОВЫЙ - Релевантность: 3
3. Артинис (2022) - НОВЫЙ - Релевантность: 2
4. Spencer et al. (2026) - НОВЫЙ - Релевантность: 3

Зависимости (SUD) (1 источник)

1. Хабр (2020) - Релевантность: 2

---

КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ

По VR в реабилитации

• VR эффективна для когнитивной реабилитации при various состояниях
• Многообещающие результаты при MCI, инсульте, ЧМТ
• Необходимы контролируемые RCT исследования

По BCI+VR

• Комбинация BCI и VR показывает перспективы для нейрореабилитации
• Top-down и bottom-up подходы к восстановлению
• Требуется дальнейшая разработка протоколов

По оценке когнитивной нагрузки

• Рекомендованная комбинация: NASA-TLX (субъективная) + fNIRS (объективная)
• fNIRS чувствительна к различным типам когнитивной нагрузки
• NASA-TLX: >4400 исследований, 6 шкал, надежный инструмент
• Комбинированный подход обеспечивает более полную картину

По когнитивным батареям

• MCCB: 7 доменов, 39 языков, ICC=0.88, рекомендован для исследований
• MoCA-22: аудиоверсия валидирована, чувствительность .68, специфичность .77
• Нормы: доступны для разных стран и возрастных групп

---

РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

Методология

1. Дизайн: Многоцентровое RCT исследование
2. Инструменты:

• Когнитивные: MoCA + TMT (гибкость), Digit Span (рабочая память)
• Нагрузка: NASA-TLX + fNIRS (prefrontal cortex)
• Эмоциональное состояние: HADS
• Визуально-пространственная память: Тест Бентона

1. Протокол: 25 сессий по 30 минут, ежедневно или через день
2. Контроль: WASI для интеллекта, демографические данные

Техническое оснащение

• VR-система: Meta Quest 3 или аналог
• fNIRS-устройство: портативное, 16+ каналов
• Программное обеспечение для анализа данных

---

НЕДОСТУПНЫЕ URL (3)

1. games.jmir.org/2022/4/e38315 - ошибка декодирования
2. ejournals.epublishing.ekt.gr - ошибка декодирования
3. detoxkazan.ru - страница не найдена (404)

Примечание: Остальные URL либо уже обработаны, либо находятся за paywall (Taylor&Francis, ScienceDirect, SpringerProfessional), либо имеют ограничения доступа (HAL Science с Anubis защитой).

---

ФАЙЛЫ ПРОЕКТА

1. final_report_v7.md - финальный отчет v7 (этот файл)
2. final_report_v6.md - финальный отчет v6
3. final_report_v5.md - финальный отчет v5
4. final_report_v4.md - финальный отчет v4
5. final_report_v3.md - финальный отчет v3
6. final_report_v2.md - финальный отчет v2
7. final_report.md - финальный отчет v1
8. updated_analysis.md - обновленный отчет анализа (16 источников)
9. full_analysis_report.md - полный отчет анализа (12 источников)
10. analysis_report.md - краткий отчет
11. top_sources.md - лучшие источники по категориям
12. sources_table.md - таблица всех источников
13. remaining_urls.md - список оставшихся URL
14. summary.md - резюме работы
15. README.md - основной файл проекта